文字转图像
POST/v2/txt2img文本到图像端点，只会返回一个task_id。您应该使用 task_id 调用 /v2/progress API 端点以检索图像生成结果。输出以“image/png”格式提供。指导： https: //novita.ai/get-started/Basic_txt2img.html#_1-txt2img-request-with-normal-parameter。
请求参数
设置为 true 时，将启用 NSFW 检测，每个生成的图像会产生 0.0015 美元的额外费用。
肯定提示词，用“，”分隔。如果要使用 LoRA，可以使用参数 filter.types=lora 调用“/v3/model”端点，以检索“sd_name_in_api”字段作为“model_name”。请记住，Lora 模型的格式为“lora:${sd_name}:${weight}”。
否定提示词，用“,”分隔
这个去噪过程称为采样，因为稳定扩散在每个步骤中都会生成一个新的样本图像。
一代中生成了多少图像。范围：[0, 8]
多少代了。范围：[0, 8]
将步骤视为图像创建过程的迭代。范围：(0, 50]
此设置表示稳定扩散将听取您的提示的程度。范围：(0, 30]
种子是稳定扩散产生噪声的数字。
图像的高度。范围：(0, 2048]
图像的宽度。范围：(0, 2048]
稳定扩散模型的名称，您可以使用参数filter.types=checkpoint调用/v3/model端点来检索sd_name_in_api字段作为model_name。
启用稳定扩散恢复面插件。
人脸恢复算法。-“GFPGAN”旨在开发一种用于现实世界面部恢复的实用算法。它利用封装在预训练人脸 GAN（例如 StyleGAN2）中的丰富多样的先验进行盲脸恢复，请在此处获取指导：https://github.com/TencentARC/GFPGAN；- ‘CodeFormer’是一个基于 Transformer 的预测网络，可以对低质量人脸的全局构成和上下文进行建模以进行编码预测，即使在输入信息严重缺失的情况下也可以恢复与目标人脸非常接近的自然人脸图像，在这里获取指导：https://github.com/sc Zhou/CodeFormer ；
VAE(Variational Auto Encoder)，sd_vae 可以在 api /v3/model 中通过查询参数 filter.types=vae 访问，以检索 sd_name 字段作为 sd_vae。
该参数表示优化期间从底部开始停止的层数，因此clip_skip on 2意味着，在CLIP有12层的SD1.x模型中，您将停止在第10层。
雇用。修复功能开关。
升级型号名称。人工智能升级器是用大量数据训练的模型。
图像的放大倍数，如果设置了参数hr_resize_x和hr_resize_y，则该参数将被忽略。
目标图像宽度，最大图像尺寸为2048，仅在参数hr_scale=1时生效。
目标图像高度，最大图像尺寸为2048，仅在参数hr_scale=1时生效。
图像存储时间（秒）。范围 [0, 604800]
细化信息以增强图像细节。
在使用图像进行调节之前，对传递到该单元的图像使用预处理器。SD 1.5 的控制网络：control_v11e_sd15_ip2p、control_v11e_sd15_shuffle、control_v11f1e_sd15_tile、control_v11f1p_sd15_深度、control_v11p_sd15_canny、control_v11p_sd15_inpaint、control_v11p_sd15_lineart、control_v1 1p_sd15_mlsd、control_v11p_sd15_normalbae、control_v11p_sd15_openpose、control_v11p_sd15_scribble、control_v11p_sd15_seg、control_v11p_sd15_softedge、control_v11p_sd15s2_lineart_anime、ip-adapter-plus-face_sd15、 ip-adapter_sd15_plus，ip-适配器_sd15；SDXL 控制网：t2i-adapter_diffusers_xl_canny、t2i-adapter_diffusers_xl_depth_midas、t2i-adapter_diffusers_xl_depth_zoe、t2i-adapter_diffusers_xl_lineart、t2i-adapter_diffusers_xl_openpose、t2i-adapter_diff users_xl_sketch、t2i-adapter_xl_canny、t2i-adapter_xl_openpose、t2i-adapter_xl_sketch、ip-adapter_xl
该单位的重量。默认为 1
输入图像的base64
在使用图像进行调节之前，对传递到该单元的图像使用预处理器。
0 表示平衡，1 表示“我的提示更重要”2 表示“ControlNet 更重要”
{
"extra": {
"enable_nsfw_detection": false
},
"prompt": "nsfw, 1girl, (solo:1.1), small breasts, topless, nipples, thongs, thigh, slicked back short hair, half body in pool, outdoor, pool side, very sexy, wet body, modern villa, southern france, soft light, realistic, intricate details, (light freckles:0.5), lightly tanned, professional photography, depth of field, amazing eyes, (smooth hands:1.1), photoshoot, detailed background, professional model, ultra 4k, photorealist, lace panties",
"negative_prompt": "(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,((monochrome)),((grayscale)) watermark,moles, easynegative ng_deepnegative_v1_75t, (oversized head:2), (big head:2), (deformed face:1.5),( blurry face:2), bad eyes, irregular eyes, asymmetric eyes, ugly, teeth, (navel:0.9), artefact, jpg artefact, blurry face, blurry, blurred, pixelated, bad eyes, crossed eyes, blurry eyes, nipple",
"sampler_name": "DPM++ 2M Karras",
"batch_size": 1,
"n_iter": 1,
"steps": 25,
"cfg_scale": 7,
"seed": -1,
"height": 512,
"width": 512,
"model_name": "anyhentai_20_31826.safetensors",
"restore_faces": false,
"restore_faces_model": "",
"sd_vae": "",
"clip_skip": 1,
"enable_hr": false,
"hr_upscaler": "Latent",
"hr_scale": 1,
"hr_resize_x": null,
"hr_resize_y": null,
"img_expire_ttl": null,
"sd_refiner": {
"checkpoint": "sd_xl_refiner_1.0.safetensors",
"switch_at": null
},
"controlnet_units": [
{
"model": "",
"weight": null,
"input_image": "",
"module": "none",
"control_mode": 0,
"mask": "",
"resize_mode": 0,
"processor_res": null,
"threshold_a": null,
"threshold_b": null,
"guidance_start": null,
"guidance_end": null,
"pixel_perfect": false
}
]
}示例代码
返回响应
CodeNormal = 0、CodeInternalError = -1、CodeInvalidJSON = 1、CodeModelNotExist = 2、CodeTaskIdNotExist = 3、CodeInvalidAuth = 4、CodeHostUnavailable = 5、CodeParamRangeOutOfLimit = 6、CodeCostBalanceFailure = 7、CodeSamplerNotExist = 8、CodeTimeout = 9
任务 ID，由 /v2/progress 使用
{
"code": 0,
"msg": "",
"data": {
"task_id": "d4cf3973-8414-4a5e-aa6f-ef54caf73662",
"warn": ""
}
}