使用 lcm 进行图像到图像

通过潜在一致性模型，图像生成速度提高 10 倍，通过几步推理即可合成高分辨率图像。您可以在这里获取指导：https://novita.ai/get-started/Basic_img2img.html#_5-img2img-request-with-lcm

curl --location --request POST 'http://dev-cn.your-api-server.com/v3/lcm-img2img' \ --header 'Authorization;' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "model_name": "dreamshaper_8_93211.safetensors", "input_image": "{{base64 encoded image}}", "prompt": "1girl", "negative_prompt": "", "image_num": 1, "sd_vae": "vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors", "loras": [ { "model_name": "more_details_59655", "strenth": "0.5" }, { "model_name": "Gothpunk_30978", "strenth": 0.5 } ], "embeddings": [ { "model_name": "AS-YoungV2" }, { "model_name": "MidAged" } ], "steps": 4, "guidance_scale": 0, "seed": 123, "clip_skip": 1 }'

[ [ { "image_url": "", "image expire time": null, "image_type": "" } ], [ { "image_url": "https://faas-output-image.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/test/lcm_img2img_e1ca4ee4-aa69-4073-94ab-f2dddc6bf7fc_0.png?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIASVPYCN6LRCW3SOUV%2F20231201%2Fap-southeast-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20231201T081801Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&x-id=GetObject&X-Amz-Signature=4d9d50cf00116cea5409acbef51caaf023f805804be3f13efcb980982a2b4d46", "image_url_ttl": "3600", "image_type": "jpeg" }, { "image_url": "https://faas-output-image.s3.ap-southeast-1.amazonaws.com/test/lcm_img2img_e1ca4ee4-aa69-4073-94ab-f2dddc6bf7fc_0.png?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIASVPYCN6LRCW3SOUV%2F20231201%2Fap-southeast-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20231201T081801Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&x-id=GetObject&X-Amz-Signature=4d9d50cf00116cea5409acbef51caaf023f805804be3f13efcb980982a2b4d46", "image_url_ttl": "3600", "image_type": "jpeg" } ] ]

请求参数

Header 参数

Authorization

string

必需

Content-Type

string

必需

示例值:

application/json

Body 参数application/json

model_name

string

必需

对于不同的稳定扩散模型，您使用提示得到的结果可能会有所不同。您可以调用 https://docs.novita.ai/models-api/query-model 端点来检索“sd_name_in_api”字段作为“model_name”。

input_image

string

必需

输入图像的base64，最大分辨率为2048 * 2048，最大文件大小为30 Mb，返回的图像将与输入图像的大小相同。

prompt

string

必需

涂鸦的正面提示词，用“，”分隔。范围：[1, 1024]

negative_prompt

string

必需

否定提示词，用“,”分隔，还可以添加“badhandv4_16755”等嵌入（文本反转）模型。

image_num

integer

必需

图像编号。范围：[1, 16]

sd_vae

string

必需

VAE(Variational Auto Encoder)，sd_vae 可以在端点 https://docs.novita.ai/models-api/query-model 中使用查询参数 'filter.types=vae' 访问，如 'sd_name': 'customVAE.safetensors '

loras

array [object {2}]

可选

VAE(Variational Auto Encoder)，sd_vae 可以在端点 https://docs.novita.ai/models-api/query-model 中使用查询参数 'filter.types=vae' 访问，如 'sd_name': 'customVAE.safetensors '

model_name

string

必需

strenth

string | number

必需

embeddings

array [object {1}]

可选

文本反转选项，当前支持最多 5 个嵌入

model_name

string

必需

steps

integer

必需

图像创建过程的迭代。范围：[1, 8]

guidance_scale

integer

必需

该设置表示模型将听取您的提示的程度，建议设置为 0。范围：[0, 30.0]

seed

integer

请求的种子。

必需

clip_skip

integer

可选

剪辑跳过，必须大于 0

示例

使用 lcm 进行图像到图像

请求参数

返回响应