Novita.ai
  1. 案例 API
Novita.ai
  • Novita.ai
  • 账户接口
    • 配置s3配置
      POST
    • 查询s3配置
      GET
    • 删除 s3 配置
      DELETE
    • 用户信息
      GET
  • 基本 API
    • 文字转图像
      POST
    • 图像到图像
      POST
    • 进步
      GET
    • 广告商
      POST
  • 基础 API V3
    • 使用 lcm 将文本转为图像
    • 使用 lcm 进行图像到图像
    • 获取异步任务结果
    • 文字转图像
    • 图像到图像
  • 模型 API
    • 同步 civitai 模型
    • 查询 civitai 模型
    • 查询模型
  • 案例 API
    • Upscale
      POST
    • 清除
      POST
    • 外画
      POST
    • 删除背景
      POST
    • 删除文字
      POST
    • 重新想象
      POST
    • 涂鸦
      POST
    • 混合姿势
      POST
    • 替换背景
      POST
    • 替换天空
      POST
    • 恢复面容
      POST
    • 创建图块
      POST
    • 去除水印
      POST
    • 合并面
      POST
    • 替换对象
      POST
    • 图片提示
      POST
    • 制作照片
      POST
    • 要遮罩的图像
      POST
  • 培训 API
    • 获取图片网址
    • 接受学科培训
    • 创建学科培训
    • 创建风格训练
    • 接受风格培训
    • 列出训练任务
  • 视频 API
    • 图像转视频 API
    • 图像到视频运动 API
    • 文本转视频 API
  1. 案例 API

制作照片

开发环境
http://dev-cn.your-api-server.com
开发环境
http://dev-cn.your-api-server.com
POST
/v3/async/make-photo
通过 Stacked ID Embedding 定制逼真的人物照片,对于异步图像生成,只会返回一个 task_id。您应该使用 task_id 调用 /v3/async-batch/task-result API 端点以检索图像生成结果。您可以在此处获取指导:https://novita.ai/get-started/UseCase_ImageEnhancement.html#_18-make-photo。
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'http://dev-cn.your-api-server.com/v3/async/make-photo' \
--header 'Authorization;' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "extra": {
    "response_image_type": "jpeg"
  },
  "model_name": "protovisionXLHighFidelity3D_release0620Bakedvae_131308.safetensors",
  "image_assets_ids": [
    "cjIvbm92aXRhLWFpLWFzc2V0L2ltYWdlL2lHc2VkR2NOQjRaS000YThRUkQ3MmVoUVo1c0tDelBK"
  ],
  "prompt": "concept art of a man . digital artwork, illustrative, painterly, matte painting, highly detailed",
  "negative_prompt": "realistic, photo-realistic, bad quality, bad anatomy, worst quality, low quality, lowres, extra fingers, blur, blurry, ugly, wrong proportions, watermark, image artifacts, bad eyes, bad hands, bad arms",
  "loras": [
    {
      "model_name": "xl_more_art-full_v1_113467.safetensors",
      "strength": 0.5
    }
  ],
  "strength": 0.15,
  "width": 1024,
  "height": 1024,
  "image_num": 1,
  "steps": 50,
  "seed": -1,
  "guidance_scale": 7.5,
  "sampler_name": "Euler a"
}'
响应示例响应示例
{
  "task_id": "b49df8dc-4a72-474b-a863-d1e11b007109"
}

请求参数

Header 参数
Authorization
string 
必需
Content-Type
string 
必需
示例值:
application/json
Body 参数application/json
extra
object 
额外信息。
必需
response_image_type
string 
图像类型
必需
model_name
string 
必需
基于 SDXL 的模型的名称,您可以使用参数 filter.types=checkpoint 调用 /v3/model 端点来检索 sd_name_in_api 字段作为 model_name。
image_assets_ids
array[string]
图像的资产 ID
必需
prompt
string 
必需
肯定提示词,用“,”分隔。
negative_prompt
string 
必需
否定提示词,用“,”分隔
loras
array [object {2}] 
必需
Lora选项,目前最多支持5个Lora
model_name
string 
可选
基于SDXL的lora的名称,您可以调用/v3/models端点来检索sd_name字段作为model_name,记住不要包含“.safetensors”
strength
number 
可选
洛拉的力量值。值越大,效果越偏向lora。
strength
number 
必需
它添加的噪声量是受控制的,值越大,与原始图像的差异越大。
width
integer 
图像的宽度。
必需
height
integer 
图像的高度。
必需
image_num
integer 
必需
一代人生成的图像数量。
steps
integer 
必需
将步骤视为图像创建过程的迭代。
seed
integer 
必需
种子是稳定扩散产生噪声的数字。
guidance_scale
number 
必需
此设置表示稳定扩散将听取您的提示的程度。
sampler_name
string 
必需
这个去噪过程称为采样,因为稳定扩散在每个步骤中都会生成一个新的样本图像。
示例

返回响应

🟢200成功
application/json
Body
task_id
string 
必需
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图片提示
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要遮罩的图像
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