Novita.ai

图像到图像

POST/v3/async/img2img

图像到图像端点，只会返回一个task_id。您应该使用task_id调用https://docs.novita.ai/task-api/get-async-task-result端点来检索图像生成结果。

请求参数

Header 参数

Authorization

string

必需

Content-Type

string

必需

示例值:

application/json

extra

object

必需

response_image_type

string

必需

enable_nsfw_detection

boolean

必需

custom_storage

object

必需

enterprise_plan

object

必需

request

object

必需

model_name

string

必需

检查点的名称，您可以调用 /v2/models 端点来检索 sd_name 字段作为 model_name。

image_base64

string

必需

原始图像的base64，最大分辨率为16兆像素，最大文件大小为10 Mb。

prompt

string

必需

肯定提示词，用“，”分隔。

negative_prompt

string

必需

否定提示词，用“,”分隔

sd_vae

string

可选

VAE(Variational Auto Encoder)，sd_vae 可以在 api /v2/models 中通过查询参数 type=vae 访问，如 'sd_name': 'customVAE.safetensors'

controlnet

array [array]

控制网信息

可选

loras

array [object {2}]

可选

Lora选项，目前最多支持5个Lora

embeddings

array [object {1}]

可选

文本反转选项，当前支持最多 5 个嵌入

width

integer

图像的宽度。

必需

height

integer

图像的高度。

必需

image_num

integer

必需

一代人生成的图像数量。

steps

integer

必需

将步骤视为图像创建过程的迭代。

seed

integer

必需

种子是稳定扩散产生噪声的数字。

clip_skip

integer

必需

剪辑跳过，必须大于 0。

guidance_scale

number

必需

此设置表示稳定扩散将听取您的提示的程度。

sampler_name

string

必需

这个去噪过程称为采样，因为稳定扩散在每个步骤中都会生成一个新的样本图像。

{
  "extra": {
    "response_image_type": "jpeg",
    "enable_nsfw_detection": false,
    "custom_storage": {
      "aws_s3": {
        "region": "us-east-2",
        "bucket": "test_bucket",
        "path": "/"
      }
    },
    "enterprise_plan": {
      "enabled": true
    }
  },
  "request": {
    "model_name": "chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors",
    "image_base64": "{{Base64 encode image}}",
    "prompt": "a cute dog",
    "negative_prompt": "",
    "sd_vae": "",
    "controlnet": [
      [
        {
          "model_name": "control_v11f1e_sd15_tile",
          "image_base64": "{{Base64 encode image}}",
          "strength": 1,
          "preprocessor": "openpose",
          "guidance_start": null,
          "guidance_end": null
        }
      ]
    ],
    "loras": [
      {
        "model_name": "MS_Real_AssSpread",
        "strength": 0.7
      },
      {
        "model_name": "MS_Real_Cameltoe_Lite",
        "strength": 0.9
      }
    ],
    "embeddings": [
      {
        "model_name": "pureerosface_v1_5162.pt"
      }
    ],
    "width": 384,
    "height": 512,
    "image_num": 1,
    "steps": 20,
    "seed": 123,
    "clip_skip": 1,
    "guidance_scale": 7.5,
    "sampler_name": "Euler a"
  }
}

示例代码

返回响应

成功(200)

HTTP 状态码: 200

内容格式: JSONapplication/json

task_id

string

必需

{
  "task_id": "b49df8dc-4a72-474b-a863-d1e11b007109"
}

最后修改时间： 1 年前